Gojek Sentiment Analysis

Sesi 1-on-1 sebagai Data Science Instructor — membimbing mentee membangun model analisis sentimen dari 117.000 ulasan Gojek di Google Play Store, menghasilkan 27.938 entri bersih setelah proses dropna dan drop_duplicates.

Pipeline preprocessing NLP dibangun penuh dari nol: cleaning, casefolding, slang fixing, tokenizing (NLTK), filtering stopwords (NLTK + custom), stemming (Sastrawi), dan joining — dilanjutkan dengan lexicon-based labeling menggunakan InSet Lexicon, menghasilkan 17.381 negatif, 8.452 positif, dan 2.105 netral.

Tiga model dibangun dan dievaluasi menggunakan TensorFlow/Keras: LSTM meraih test accuracy tertinggi 90.05% (train 95.39%), sementara CNN 88.87% (train 99.87%) dan RNN 87.54% (train 98.31%) menunjukkan gejala overfitting.